산업공학과 석사과정 전산설계연구실 소속 한은진 학생 수상

논문 제목 '점군 데이터 기반 대칭 부품 식별 방법 연구'

(전국= KTN) 김도형 기자= 국립금오공과대학 산업공학과 전산설계연구실(지도교수 권기연) 소속 한은진 석사과정 학생이 '2024 한국CDE학회 하계학술대회에서 우수논문상을 받았다.

논문 제목은 '점군 데이터 기반 대칭 부품 식별 방법 연구'로 가공 부품에 대해 치수 오차를 자동으로 검사하기 위한 부품인식 방법에 대한 것이다. 

치수 오차 분석은 주로 3차원 계측기를 사용해서 데이터를 취득한 후에 CAD데이터와 비교하여 이루어진다. 별도의 비전 센서 설치 없이 3차원 계측기에서 취득된 데이터를 활용하여 복잡한 종류의 부품을 식별할 수 있도록 연구가 수행되었다. 계측을 통해 획득된 대용량 점군은 노이즈가 많이 포함되어 있으며, 측정 분포가 균일하지 않다. 격자구조를 활용한 포인트 샘플링을 통해 이와 같은 문제를 해결하고, 부품 식별에 소요되는 시간을 획기적으로 줄일 수 있었다. 또한, 다양한 비교 인자를 적용하여 모양이 매우 유사한 대칭 부품에 대해서도 정확하게 식별 가능하도록 하였다.

앞서 권기연 교수 연구팀은 올해 초 열린 한국CDE학회의 2024 동계학술대회 일환으로 개최한  ‘CDE DX Awards’에서 대상에 해당하는 과학기술정보통신부장관을 수상한 바 있다. 권기연 교수 연구팀은 대학/연구소 부문에서 인공지능 기반의 기술을 바탕으로, 움직이는 가축의 무게를 높은 정확도로 측정할 수 있는 기술로 대상 수상의 영예를 안았다. 

권기연 교수는 산업공학부 전산설계연구실 지도교수로서 CAD/CAM/CAE 분야의 폭넓은 연구를 수행하고 있으며, 최근에는 3차원 계측기 기반의 형상 인식 및 제품 외형 결함, 치수 검사 분야 관련 연구를 진행하고 있다. 

한편, 한국CDE학회 2024 하계학술대회는 ‘생성형 AI로 열리는 CDE의 문: 생성형 AI가 가져올 CDE 기술의 혁신’을 주제로, 지난 8월 21일부터 23일까지 라마다프라자 제주에서 개최됐다. 

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