한국데이터산업진흥원, 실행형 AX 기반 ‘AI·데이터 문제해결은행’ 고도화 추진

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[한국유통신문= 김도형 기자] 한국데이터산업진흥원(원장 양재수)이 중소기업과 소상공인의 데이터 활용 역량 강화를 위해 ‘AI·데이터 문제해결은행’의 운영 및 기능 고도화에 나선다.


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진흥원은 2026년 사업을 통해 기업이 스스로 데이터 활용 사례를 체험하고 분석·활용할 수 있는 온라인 서비스 고도화를 추진한다고 밝혔다. 해당 플랫폼은 데이터 활용에 어려움을 겪는 중소기업, 스타트업, 소상공인을 대상으로 데이터 기반 의사결정을 지원하는 것이 핵심이다.

 

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AI·데이터 문제해결은행 포털은 ▲데이터 활용사례 검색 ▲맞춤형 데이터 레시피 검색 및 생성 ▲분석 도구를 제공하는 워크스튜디오 등 다양한 기능을 제공하고 있다. 2025년까지 총 2,460건의 활용사례와 1,248건의 데이터 레시피를 구축했으며, 올해는 추가로 약 900건의 활용사례와 1,200여 건의 AI·데이터 레시피를 확보할 계획이다.


또한 서비스 이용 과정에서 어려움을 겪는 기업을 위해 온라인 신청을 통한 데이터 기획·분석 전문가의 맞춤형 지원도 제공된다.


다만 기존 포털은 텍스트 중심의 사례 제공 방식과 전문가 중심의 복잡한 사용자 인터페이스(UI)로 인해 데이터 비전문가의 접근성이 낮다는 한계가 지적돼 왔다. 이에 진흥원은 ‘2026년 AI·데이터 문제해결은행 운영 및 기능 개선 용역’을 발주하고, 대화형 분석 서비스와 실행형 AX 서비스 도입을 중심으로 전면 개편에 착수했다.


특히 생성형 AI 기반 기능을 강화해 이용자가 복잡한 통계 지식 없이도 검증된 분석 흐름을 따라 필요한 의사결정 정보를 쉽게 도출할 수 있도록 지원할 방침이다.


양재수 원장은 “생성형 AI 기반 고도화를 통해 중소기업과 소상공인도 데이터 분석을 보다 쉽게 활용할 수 있을 것”이라며 “AI·데이터 문제해결은행이 대한민국 중소·소상공인을 위한 대표적인 맞춤형 데이터 활용 플랫폼으로 자리매김하길 기대한다”고 밝혔다.

 

 


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