김훈 박사, 공공데이터 품질 분석 사례 공개… "데이터의 결합과 시각화가 미래 가치 창출의 열쇠" [한국유통신문= 김도형 기자] "이론과 제도는 훌륭합니다. 하지만 현장의 데이터는 때로 우리의 기대를 벗어납니다. 여기서부터 진짜 데이터 품질평가와 개선의 여정이 시작됩니다." 7월 2일, 제11기 데이터거래사 교육의 마지막 세션. 김훈 박사는 실제 공공데이터… 더보기

김훈 박사, 데이터거래사 교육서 공공데이터 품질 관리체계 심층 분석… “체계적 관리가 곧 국가 경쟁력” [한국유통신문= 김도형 기자] "데이터 품질 관리는 더 이상 선택이 아닌 필수입니다. 특히 방대한 양의 데이터를 다루는 공공 영역에서는 하나의 작은 오류가 막대한 예산 낭비나 잘못된 정책 결정으로 이어질 수 있습니다. 이제는 상시적인 품질 활동과 체계적인… 더보기

김훈 박사, 제11기 데이터거래사 교육서 ‘품질평가 기준’ 심층 해부… "AI 시대, 새로운 평가 척도가 필요하다" [한국유통신문= 김도형 기자] "데이터에서 가치를 찾으려는 순간, 우리는 필연적으로 품질이라는 벽에 부딪힙니다. 데이터가 누락됐거나, 통계가 잘못됐거나, 심지어 개인정보가 섞여 있다면 어떻게 해야 할까요? AI에게 물어볼 수도 있겠지만, 근본… 더보기

김훈 박사, 제11기 데이터거래사 교육서 ‘품질 관리’의 중요성 역설… “지속적인 관리 체계가 핵심” [한국유통신문= 김도형 기자] 7월 2일, 미래 데이터 산업을 이끌 전문가들이 모인 ‘제11기 데이터거래사 교육’ 3일차 오후, 강단에는 데이터 분야의 석학이자 실무 전문가인 김훈 박사가 올랐다. KAIST 학사부터 삼성전자 책임연구원, IEEE AI 윤리… 더보기

데이터 가치평가의 실전…시뮬레이션으로 파헤치는 가격의 진실 [한국유통신문 김도형 기자] "이제부터는 실제 저울에 눈금을 새기는 작업을 해보겠습니다. 데이터의 가치를 객관적인 ‘점수’로 만드는 과정입니다." 김진철 강사는 구체적인 평가 지표들을 화면에 띄웠다. 추상적인 개념을 넘어, 데이터의 가격을 결정하는 실질적인 ‘평가 모델’의 내부를 공개한 것이다. 그… 더보기

제11기 데이터거래사 교육 2부, 유통 관점에서의 데이터 가격 책정 심층 해부 [한국유통신문= 김도형 기자] "데이터 자산 가치평가가 '우리 회사'의 가치를 높이는 일이라면, 유통 가치평가는 '고객의 지갑'을 여는 실전 기술입니다. 접근법부터 달라야 합니다." 제11기 데이터거래사 교육 데이터 가치 두번째 강연에서 김진철 강사는 ‘유통’이라는 키워드를 꺼내… 더보기

제11기 데이터거래사 교육 3일차, 김진철 강사의 ‘데이터 가치평가’ 강의 심층 취재 [한국유통신문= 김도형 기자] 7월 2일, 대한민국 데이터 산업의 미래를 이끌 제11기 데이터거래사 교육 현장은 뜨거운 학구열로 가득 찼다. 이날 3일차 교육의 핵심 주제는 모든 데이터 거래의 출발점이자 가장 어려운 질문, 바로 ‘데이터의 가치와 가격을 어떻게 매길 것인가… 더보기

권두선 강사, 구글 코랩 활용한 텍스트 마이닝부터 장바구니 분석까지… 고급 분석 기법 선보여 [서울=한국유통신문] 김도형 기자= “수많은 영화 리뷰 속에서 관객들이 가장 중요하게 생각하는 키워드는 무엇일까요? ‘워드 클라우드’는 그 답을 직관적으로 보여주는 강력한 도구입니다.” 지난 1일, 국가공인 데이터거래사 11기 교육의 마지막 여정을 이끈 권두선 강사… 더보기

권두선 강사, VS Code로 선 그래프부터 지도까지… 다채로운 시각화 기법 선보여 [한국유통신문= 김도형 기자] "코드는 어렵지 않습니다. 중요한 것은 이 코드를 통해 나온 그래프를 어떻게 해석하고, 어떤 인사이트를 얻어내느냐 입니다.” 지난 1일, 국가공인 데이터거래사 교육의 마지막을 장식한 권두선 강사는 ‘데이터 분석 사례’ 두 번째 강연에서 다채로운… 더보기

권두선 강사, 파이썬과 VS Code 활용한 실습으로 데이터 분석의 문턱 낮춰 [한국유통신문= 김도형 기자] “데이터 분석, 이제 더 이상 전문가의 전유물이 아닙니다. 파이썬(Python)과 비주얼 스튜디오 코드(VS Code)라는 강력한 도구가 있다면 누구나 시작할 수 있습니다.” 지난 1일, 제11기 국가공인 데이터거래사 교육의 마지막 세션을 장식한 권… 더보기

이혜선 포항공과대학교 산업공학과 교수(통계학) 특강 이혜선 포스텍 교수, 데이터 선진국 핀란드의 사례로 본 데이터 활용의 미래 제시 [한국유통신문= 김도형 기자] “핀란드에서는 국민 10명 중 1명이 자신의 유전자 정보와 평생의 의료 기록을 연구 목적으로 활용하는 데 동의했습니다. 이 자신감은 어디서 나올까요?” 지난 1일, 국가공인 데이터거래사 11기 교… 더보기

이혜선 포항공과대학교 산업공학과 교수(통계학) 특강 이혜선 포스텍 교수, ‘서울시 공유자전거 데이터’로 본 데이터 가공의 중요성 역설 [한국유통신문= 김도형 기자] “여러분이 보시는 이 데이터에는 주말이 공휴일(Holiday)이 아닌, 평일(Non-holiday)로 분류되어 있습니다. 이러면 주말과 주중의 이용 패턴을 제대로 분석할 수 있을까요?” 지난 1… 더보기

이혜선 포항공과대학교 산업공학과 교수(통계학) 특강 이혜선 포스텍 교수, 데이터거래사 교육서 ‘데이터 정제’의 중요성 역설 [한국유통신문 김도형 기자] “여러분이 보는 데이터는 항상 정직할까요? 원숭이 키와 몸무게 데이터에 ‘킹콩’의 데이터가 딱 하나 섞이는 순간, 상관관계는 0.53에서 0.94로 치솟습니다. 기계는 이 완벽한 수치에 속지만, 사람은 속지… 더보기

강연자: 김세현 (데이터 경제 전문가)주요 경력:중공업 분야 소프트웨어 엔지니어 (자동화, 메카트로닉스, 로보틱스) 10년,한국인공지능협회 초기 멤버, AI 인증센터 근무 (데이터/AI 모델 검토 및 테스트),현재 AI 교육 플랫폼 운영 김세현 전문가, AI 모델의 내부 구조를 해부하며 데이터의 미래를 제시하다 [한국유통신문= 김도형 기자] “우리는 AI … 더보기

강연자: 김세현 (데이터 경제 전문가)주요 경력:중공업 분야 소프트웨어 엔지니어 (자동화, 메카트로닉스, 로보틱스) 10년,한국인공지능협회 초기 멤버, AI 인증센터 근무 (데이터/AI 모델 검토 및 테스트),현재 AI 교육 플랫폼 운영 “데이터를 이해하려면 서버와 코드 이전에, 그 데이터가 탄생하는 물리적인 현실부터 봐야 합니다.” [한국유통신문 김도형 … 더보기